大數據能帶給汽車后市場行業更多的在于商家對于用戶以及業務的管理，這些數據具體到汽車后市場，則是對汽車后市場服務商家在溝通用戶以及商業營銷的綜合性管理。尤其是車型、配件、品牌、保養等數據的靈活調取與應用方面，可以讓商家近距離接觸車主。甚至不用詢問就能了解車主用車信息，可以進一步為車主提供一站式汽車服務解決方案，甚至于可以滿足用戶的前置需求而形成最為優勢凸顯的情景電商模式。所以，汽車后市場大數據尤其是配件通配數據，對于當前這個領域的商家來說是至關重要的，利用大數據來適配車后服務，是整個汽車后市場行業在服務模式發生質變的原動力。

　　那么，汽車后市場需要那些具體的大數據呢？一個合格的數據服務提供商，應該做到以下幾點：全品牌全車型全配件的數據信息，要有基于VIN的全車型全配件的通配架構，配件數據庫包括：VIN碼識別庫、車型配置庫、保養規則庫、配件原廠件號品牌件號通配數據庫等。當然，還必須具備與國內外汽車市場新車新和改款車型同步的數據庫具有關聯和同步的機制與能夠同步的數據庫結構。即時同步國內外零部件供應商的更新信息，能夠保證最新車型的零部件填充數據庫，達到同步更新的效果。而互聯網化的API數據服務就算要通過SAAS模式，保證每一個與其合作的商家，都能通過API接口對接到并調取所需的數據庫信息。這就如當下的地圖制造商一樣，作為最底層的應用，開放給全行業商家或者個人用戶，汽車后市場大數據是基礎設施應用，就如互聯網之于網民，電力之于居民一樣的道理。

　　如此規模是大數據庫至少5年以上的數據庫制作經驗與積累，整個汽車后市場對數據的需求越來越大，同時也正在產生更大量的數據，數據處理經驗以及數據庫制作經驗尤為重要。從全品牌到全車款，海量的數據挖掘與匹配，沒有一個足夠強大的運營團隊是不行的，這樣的團隊至少要百人以上，因為最基礎的零配件數據就至少要有5000-6000萬條數之多。

　　面對萬億級的汽車后市場，大數據優化將成關鍵中的關鍵。2015年被認為是汽車后市場格局重構元年。根據公安部交管局公布的數據，全國有35個城市的汽車保有量超過百萬輛，北上廣深等10個城市則超過200萬輛以上。然而，如此巨大的一塊蛋糕，迄今為止卻沒有幾家互聯網上市公司出現。于是乎，汽車后市場開始迎來各方資本的青睞，業內預見，“互聯網+汽車后市場”的大變革即將到來，而大數據、產品的地理屬性和渠道的優化將成為勝負關鍵。

　　當下大家都知道汽車后市場是一塊肥肉，搶灘登陸進來創業的很多，但是有一個重要的問題很多人還沒有解決，那就是即便找到痛點但其解決方案還是有問題，痛點不是賣點，能否成為賣點為未可知，比如上門維修，解決不了的是上門前的精準診斷，而通過車聯網智能硬件OBD可以很好的解決這個問題，但是OBD需要安裝和數量優勢才可以產生大數據，有了大數據才可以真正從底層顛覆修車的信息不對稱的痛點。

　　從目前來看，汽車后市場領域的競爭是上來了，但還談不上紅海。大家集中在做汽配零件、汽車用品，還有就是汽車未來的自動駕駛系統。首先要懂這個市場，沒有比較深的理解，做的模式很難成功。不能只做線上，線下同樣很重要。不管是線上還是線下，提高效率、縮短流通環節從而解決行業痛點的項目，才能走得更遠。

　　目前中國的平均車齡是3-4年，還不太需要保養，等到了6-7年時，汽車后市場會有一個非常高速的發展期。原來傳統的汽配發展是有局限的，互聯網大數據手段來了之后，越早進入這個市場越好。但他們路徑都走偏了，于是白白燒掉了資本的幾千億居然沒有任何效果，冰河時代到來的唯一好處是，他們沉寂后會尋找新的征途。就如最近太多的車企都在搞新能源，但國內的所謂的新能源無非就是電動車，事實上這也是一個誤區，其實更是在生產垃圾車，為騙補貼他們生產的車只不過是走個過場而已，真正能夠讓消費者使用，還需要很長的時間研發和技術的突破，特別是電池技術的突破，事實上國內廠家多半都是使用的三星和LG等廠商的電池。再者即是電動車的未來不可能是一個獨立存在的，不可能像傳統燃油車一樣獨立占據市場的主體地位的，未來的汽車市場的車型一定需要具備智能化、互聯網化，乃至新能源驅動，缺一不可的，如果單純僅僅只做新能源或者說只做電動車的話，都會死得很慘的，他們想通過電動車彎道超車的策略一定會出師未捷身先死。汽車后市場的電商平臺也一樣，只有具備大數據積累的企業或者平臺才有抓住下一波時機的機會。

　　汽車維修廠在互聯網上買配件，效率會更高、成本也會更低，體驗當然也會更好，它所改變和優化的是一個產業結構和商業模式。實際上，能夠整合汽車后市場大數據的真正的平臺，在業內并不多見。因為這首先是個苦力活，需要把先進技術和傳統經驗跨界融合。汽配行業很傳統，產品分散、需求分散、商家分散，從業門檻也很低，但很難做大。

　　汽車后市場大數據產業互聯網平臺的發展過程也是產品逐步升級、迭代的過程。互聯網的出現，行業出現“巨無霸”有了可能。但行內人知道，B2B汽配電商平臺第一步就是建數據庫。市面上有13萬種在售和停售車型，一輛車的常用配件有2000多個，不同年款、不同排量的車型配件又不同，算下來就有近6000萬基礎數據，更會有近2.6億個匹配關系。建里這樣的數據庫工作量超級的巨大，但只有突破這個天花板，才能建立完全沒門檻、不需要任何專業知識就能準確選購配件的電商平臺，整個產業的質變才會成為可能。